[发明专利]一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法在审
| 申请号： | 202010181530.6 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111325411A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 徐书扬;王海江;潘华铮;李海洋;王黎航 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人： | 杨淑芳 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法，该方法包括以下步骤：步骤一：初始信息素浓度的赋值；步骤二：将蚂蚁分配于各个结点；步骤三：完成一次迭代；步骤四：将各个路径信息素更新；步骤五：判断“是否在信息素发散点之后的一段时间内最优路径仍未发生变化”，若是，则执行步骤六；若否，则执行步骤七；步骤六：将信息素矩阵重置，再执行步骤二；步骤七：判断“算法是否达到最大的迭代次数”，若是，则完成求解；若否，则执行步骤二。本发明通过对蚁群算法的改进，使得蚁群算法在解决TSP问题的过程中能更有效地规避算法陷入局部收敛的情况，提高算法的全局搜索能力，从而提高结果求解的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 算法 旅行 问题 求解 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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