[发明专利]基于小样本下的故障预测系统及其预警方法有效
| 申请号： | 202010176870.X | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111275136B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 王超;侯剑平;王康;朱俊涛;王景运;刘聪 | 申请（专利权）人： | 安图实验仪器（郑州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/15;G06F18/27;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/25 |
| 代理公司： | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人： | 韩华 |
| 地址： | 450016 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本下的故障预测系统及其预警方法,数据清洗模块,用于对系统数据进行缺失填补、平滑处理、剔除冗余样本；特征工程模块，用于构造故障发生时间一阶差分特征、传感器数据异常值识别及异常统计型特征；特征选择模块，基于特征在所有树中分割节点个数和算法，筛选出关键基特征；回归器模块，采用K‑折交叉验证及网格搜索方法，对回归模型进行训练及调整参数，使所述回归模型达到预先设定的预测精度；模型融合模块，用于将回归器模块训练好的多个模型采用加权融合方法，构造最终的预测结果。本发明可以实现对小样本数据集下的故障时间预测精度大幅度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 故障 预测 系统 及其 预警 方法 | ||
【主权项】：
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