[发明专利]一种基于运动手环的人体运动模式识别方法有效
| 申请号： | 202010173918.1 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111401435B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张学锋;孙宇航;汤亚玲;储岳中 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/10;G06F18/213;A61B5/00;A61B5/11;G06F123/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 平静 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动手环的人体运动模式识别方法，属于智能穿戴设备技术领域。本发明的人体运动模式识别方法通过采集人体数据、对数据进行样本处理、进行滤波处理、提取特征、选择特征等步骤进行人体运动模式的识别。本发明仅计算一段时间内每个窗口的加速度数据的均值、方差等特征，并使用简单的决策树分类模型进行识别，时间复杂度较低，算法简单，识别速度较快。同时提取并选择出了最有利于分类的特征，然后使用基于概率统计的决策树模型进行分类，保证了较高的识别准确率。本发明在获取实验样本过程中，选取窗口重合百分之五十，保证了人体运动动作的连贯性，确保实验结果的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 人体 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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