[发明专利]一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机有效
申请号: | 202010172778.6 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111598245B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 贺晨;苏剑颖;张宸昊;陈阳 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06N10/60 | 分类号: | G06N10/60;G06N10/20;G06F16/903 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710127 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于量子计算技术领域,公开了一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机,根据量子处理器的容量对数据集分块,每块数据集的大小为处理器一次能处理的最大数据量;以每块数据的迭代次数为自变量,列出搜到解时迭代次数的总期望值等式;列出搜索问题的约束条件,并将总期望值等式作为目标函数,对优化方程求解;按照求得的每块数据的迭代次数对相应数据块进行搜索;与完整Grover算法进行对比,得到优化搜索算法的优化率。本发明对较大数据集进行搜索可以有效减少查找次数,最优情况下优化率可以提高6%左右。相同搜索成功率的条件下减少查找次数,可以使整个系统中由错误率和退相干性产生的影响得到抵消。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 grover 算法 数据 搜索 方法 量子 计算机 | ||
【主权项】:
暂无信息
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