[发明专利]群租房识别方法及系统及存储介质有效
| 申请号： | 202010172254.7 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111401431B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 樊浩圣 | 申请（专利权）人： | 成都小步创想慧联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/10;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 岳凤羽 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种群租房识别方法，获取待识别房屋业务数据，可以具体到每户进行识别。获取的待识别房屋业务数据包括：房屋用水量数据，房屋用电量数据，房屋用气量数据和房屋建筑面积数据，在识别时还考虑了房屋建筑面积数据，识别准确率更高。本申请中，预先构建了群租识别模型，根据待识别房屋的业务数据，基于预先构建的群租识别模型，得到待识别房屋的类别数据，待识别房屋的类别数据包括：群租和非群租。根据待识别房屋业务数据，通过预先训练好的群租识别模型对待识别房屋的类别进行识别，相较于仅通过分析水电气使用数据的异常情况来识别房屋类别，准确率更高，不容易对水电气用量大户进行误识别。 | ||
| 搜索关键词： | 租房 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都小步创想慧联科技有限公司，未经成都小步创想慧联科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010172254.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
