[发明专利]一种工业系统的故障诊断方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010171480.3 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111340238A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 黄科科;阳春华;吴淑洁;朱红求;李勇刚 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G01M99/00;G01M13/04;G01R31/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业系统的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取工业系统预设的多个传感器所输出的历史原始序列以及对应的工业系统故障类型，将不同传感器在同一时间片段内的数据依次进行拼接，并将拼接得到的重构序列进行归一化处理，得到与时间片段对应的预处理序列，以作为训练样本；以所有训练样本训练深度学习模型，得到工业系统故障诊断模型；按照与训练样本相同的获取方法，从实时获取的原始序列中获取诊断样本，使用工业系统故障诊断模型和诊断样本对工业系统进行在线诊断。本发明对不同传感器的采样率没有要求，可以保留传感器的大部分原始数据，提高故障诊断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 系统 故障诊断 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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