[发明专利]一种基于最优密度方向的流形降维方法在审
| 申请号： | 202010159031.7 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111461339A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 梁少军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430075 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最优密度方向的流形降维方法，输入待处理原始高维数据矩阵；获取原始高维数据矩阵中每一个数据的最近邻集合；获得最优密度方向向量；获取密度缩放因子；获得距离矩阵；将原始高维数据矩阵、距离矩阵、和最近邻集合的个数代入最短路径算法与多维尺度变换算法，得到原始高维数据矩阵的降维后数据矩阵。本发明此可以避免噪声对测地距离的影响，具有较高的噪声抗干扰能力。有效避免高维数据“较大弯曲”引起的“短路现象”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 密度 方向 流形 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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