[发明专利]一种特征提取方法、装置和存储介质有效
申请号: | 202010155617.6 | 申请日: | 2020-03-09 |
公开(公告)号: | CN111382793B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 吴喆;李深远;黄昕 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06F18/22;G06N20/00;G06F16/735;G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 彭绪坤 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种特征提取方法、装置和存储介质,其中,通过构建包括用户标识和对象标识的正样本对,构建包括用户特征提取子网络、对象特征提取子网络以及损失网络的深度学习网络;将用户对应的第一辅助信息以及用户标识输入到用户特征提取子网络进行特征向量提取;将对象对应的第二辅助信息以及对象标识输入到对象特征提取子网络进行特征向量提取;将两个特征提取子网络取到的特征向量输入损失网络,根据损失网络输出的损失值进行联合训练,直至收敛;根据收敛后的对象特征提取子网络提取得到对象的目标特征向量。相较于相关技术,本发明提取得到对象的目标特征向量融合了用户的相关信息,能够更有效的表征对象,进而能够更好的进行推荐。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 提取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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