[发明专利]一种基于h-跳距离的图核分解方法有效
| 申请号： | 202010152887.1 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111291232B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;代强强;王国仁;金福生 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于h‑跳距离的图核分解方法，包括获取待分解的大数据原图G，计算原图G中每个节点的h‑跳邻居数据；遍历整个原图G中找到h‑跳邻居最小的值并将此值赋值为k，将所有h‑跳邻居数为k的节点放入一个队列中Q中；依次从Q中选择节点v，并将其从G中和Q中删除；当删除一个节点v后，更新在节点v的h‑跳邻居#imgabs0#中所有节点的h‑跳邻居数；迭代删除h‑跳邻居最少的节点，直到所有节点删除完。与现有技术相比，该方法不需要重复计算节点的h‑跳邻居，计算效率更高，而且算法设计简单容易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 分解 方法 | ||
【主权项】：
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