[发明专利]神经网络内部表示信息量确定方法、装置、设备、介质有效
| 申请号： | 202010151758.0 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111291576B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王龙跃;杨依林;史树明;涂兆鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络内部表示信息量确定方法、装置、设备、介质。所述神经网络内部表示信息量确定方法包括：利用所述神经网络对输入文本向量进行处理，并提取所述神经网络中的特征处理层生成的内部表示；利用探针解码器对目标文本向量以及所述内部表示进行拟合处理，得到概率值，其中，所述概率值表示由所述内部表示映射成所述目标文本向量的概率；基于所述概率值确定所述内部表示相对于所述目标文本向量的信息量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 内部 表示 信息量 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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