[发明专利]一种基于XGBoost推荐算法的车辆销量预测方法在审
| 申请号： | 202010151726.0 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111401941A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 吴黎兵;夏振厂;樊浩南;吴煜;陈俊杰 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost推荐算法的车辆销量预测方法，首先，利用“0”值填充、均值填充、众数填充和XGBoost填充等实现对数据的精准填充；然后，基于填充好的数据，利用车辆产量和销量的滑窗技术，结合one_hot编码技术来进行车辆信息的特征值提取；最后，将提取的车辆信息特征输入到一种基于XGBoost算法的高精度车辆预测模型XFVS中，实现对车辆销量的精确预测。该方法依据车辆的历史销量数据，通过对缺失数据的填充和重要特征的提取，达到提高预测精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 推荐 算法 车辆 销量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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