[发明专利]一种基于位图近似的h-跳距离核分解方法有效
| 申请号： | 202010151472.2 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111382316B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;代强强;王国仁;金福生 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/90 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于位图近似的h‑跳距离核分解方法，可用于许多大数据处理相关的应用，例如社交网络分析，合作网络分析及web网络分析等。本发明提出了基于位图近似的h‑跳距离核分解方法，来提高大图处理的效率，该方法不仅使内存消耗还是时间消耗均得到了极大的改善，尤其是在时间效率上能够提升一到两个数量至多。该方法基于位图的存储技术来提高算法的时间和空间效率，而且精确算法在处理大图数据也相当困难的同时，本发明实施例在保证一定准确度的同时，大幅度提升算法的计算效率，以更高效率处理大数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位图 似的 距离 分解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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