[发明专利]基于相重构和神经网络的变压器油中溶解气体预测方法在审
| 申请号： | 202010151420.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN112331274A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 蒋波涛;徐新;徐鹏;蒋卫涛 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于相重构和神经网络的变压器油中溶解气体预测方法，首先采集变压器油中溶解气体其中的一种气体积数据的时间序列；然后将采集的气体体积数据的时间序列进行归一化处理；归一化处理后的气体体积数据的时间序列进行相空间重构，得到气体体积数据的时间序列相空间重构矩阵；利用气体体积数据的时间序列相空间重构矩阵对BP神经网络进行训练；最后用训练好的BP神经网络时间序列预测模型预测该气体含量，重复上述步骤对其余特征气体进行预测；这种预测方法在相同的工况下具有更小的误差值，而且其预测结果也更接近实验值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相重构 神经网络 变压器 溶解 气体 预测 方法 | ||
【主权项】：
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