[发明专利]一种基于自注意力双向GRU和SVM的微博观点句识别方法在审
| 申请号： | 202010149425.4 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111368524A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 严馨;谢庆;周枫;张磊;邓忠莹 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06N20/10 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李筱 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自注意力双向GRU和SVM的微博观点句识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过Word2Vec模型训练预处理后的微博观点句语料，再通过将训练好的词向量输入到双向GRU模型中，之后通过权重矩阵与双向GRU的隐含状态加权，得到注意力矩阵，再通过使用随机梯度下降法更新网络参数，训练模型，得到带有自注意力的句嵌入矩阵。最后，将句嵌入输入到SVM中，将SVM作为分类器来识别微博观点句。本发明适用性更强，能结合相应的语料，训练出相应的模型，并提高了微博观点句识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 双向 gru svm 观点 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010149425.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多量程高精度电池测试主机及电池测试系统
- 下一篇：电子设备及其解锁方法
