[发明专利]基于激励机制的轴承故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010145254.8 申请日: 2020-03-05
公开(公告)号: CN110987436B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 赵宜斌;于兵 申请(专利权)人: 天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131 代理人: 林艳艳
地址: 300450 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于激励机制的轴承故障诊断方法,包括下述步骤:(1)对轴承采集不同故障状态以及正常样本的振动信号,采用极点对称经验模态分解方法提取振动信号特征;(2)对得到的故障数据采用加权核主成分分析法进行特征提取;(3)将特征提取后的数据进行划分;(4)在将增量训练集不断输入的过程中,计算其与初步训练数据集中数据的Wasserstein距离,进而计算相似度值;(5)根据相似度值的大小进行激励机制的训练,生成合并、新增及暂存三种情况,并动态调整阈值、样本数据及权重值;(6)将激励机制训练得到的数据输入到BP神经网络中进行可靠分类诊断。
搜索关键词: 基于 激励机制 轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
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