[发明专利]基于权重自定义的目标检测分式识别方法有效
| 申请号： | 202010144718.3 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111325177B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 田博帆 | 申请（专利权）人： | 南京红松信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 顾伯兴 |
| 地址： | 210022 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法，包括以下步骤：(1)字符标注：首先对分数中所包含的每个字符进行标签化处理；(2)自定权重：通过自定义进行权重分配和分式识别；(3)模型训练：分N轮迭代训练，获得优化的训练模型，用于单个分式字符的检测；(4)字符检测：字符检测包括字符定位和字符的预测，通过步骤(3)中得到的用于字符的检测的训练模型得到分数中每个字符的检测结果；(5)识别重构：根据步骤(4)获得的的检测结果，将字符的坐标做排序并重构输出分数的分式表达式；(6)解析判断：通过步骤(5)输出的分式表达式结果，对其进行解析并给出判断。该方法解决字符检测的准确性问题，以提高分式的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 自定义 目标 检测 分式 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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