[发明专利]一种图像中多模态信息融合的行人检测方法、系统及终端有效
申请号: | 202010143425.3 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111476089B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 张重阳;罗艳 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06T7/50 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像中多模态信息融合的行人检测方法、系统及终端,根据原始的平视图得到对应的俯视图;对俯视图上的每个点预测行人目标概率以及行人目标框宽度;通过平视图得到对应的深度图,基于深度估计行人目标框高度;将行人目标框宽度和行人目标框高度整合为目标候选框,并通过编码器统一编码到语义空间,得到平视图下的行人目标概率;对平视图以及俯视图的行人目标概率加权平均,得到最终的行人目标预测结果。本发明有效避免了平视图视角下的行人遮挡问题,有效去除复杂的背景干扰,适用于现实应用环境中多变的情况,增强检测鲁棒性,降低误检和漏检概率,有效提高视频图像中行人目标的检测能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 中多模态 信息 融合 行人 检测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】:
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