[发明专利]一种基于BP神经网络修正SVG控制策略的方法及系统有效
| 申请号： | 202010140352.2 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111371088B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 伍阳阳;宋小龙;李长更;刘友宽;李黎;张彩强;白鹏;杨蕾 | 申请（专利权）人： | 云南电力试验研究院（集团）有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/18;H02J3/38;G06N3/084;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生;于洪 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络修正SVG控制策略的方法及系统。本发明首先采集新能源电站并网点的有功、无功值和新能源电站考核点有功值、无功值；以新能源电站并网点的有功值、无功值作为输入，以新能源电站考核点有功值、无功值作为输出，进行BP神经网络模型的训练；采集当前并网点有功实时值、无功实时值，通过最终的BP神经网络模型计算考核点有功值、无功值，将得到的考核点有功值、无功值作为SVG的控制参数，从而实现对无功控制和功率因数控制的优化。本发明不仅可以提高新能源电站对SVG的合理利用率，而且可以降低新能源电站下网无功的考核率，对新能源电站及电网的安全稳定、经济可靠运行具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 修正 svg 控制 策略 方法 系统 | ||
【主权项】：
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