[发明专利]一种基于AI知识图谱算法用于通关商品智能归类的方法有效
| 申请号： | 202010137514.7 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111563168B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 吕书海;闫妮;翟俊山;吕超然;刘源旭 | 申请（专利权）人： | 天津蒙比利埃创新网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市西青区华苑*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI知识图谱算法用于通关商品智能归类的方法，涉及跨境通关商品智能归类领域，目的是提升商品归类的正确性、可靠性及归类效率；具体包括如下步骤：提取商品信息，将待分类通关商品的商品信息上传至初级处理系统；提取关键词，初级处理系统对商品信息的关键词进行提取，若提取的关键词数量为一个，则转入步骤五；寻找上位词，初级处理系统将关键词传输至二级处理系统，由二级处理系统在关键词库中比对选择出一个上位词，将该上位词设定为检索标签，并传输至AI知识图谱运算系统；本发明通过设置上位词和下位词系统，能够在AI知识图谱运算系统检索时，进行更可靠的通关商品分类；通过设置更新关键词库步骤，能够与时俱进，有利于适应新商品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 知识 图谱 算法 用于 通关 商品 智能 归类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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