[发明专利]一种居民用电行为聚类中的特征优选方法及系统在审
| 申请号： | 202010132423.4 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111861781A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 夏飞;张洁;张传林;龚春阳 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 吴肖敏 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种居民用电行为聚类中的特征优选方法及系统，包括，采集数据并构建原始特征集；构建评价函数；基于评价函数对原始特征集进行筛选；对密度峰值算法进行改进；基于改进的密度峰值算法进行聚类分析。本发明的有益效果：通过对用电特征和气象因素特征共同构成的原始特征集的优选，构成能够实现较好效果的计算量最少的最优特征子集并进行聚类分析，从而完成用户用电模式的分类研究，通过优选合适样本用户集的用电特征集，不仅能大大减少分析时所需计算的数据，降低计算量，同时能有效地提高分析性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 居民 用电 行为 中的 特征 优选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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