[发明专利]一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法有效
| 申请号： | 202010130947.X | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111339165B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 许国良;张轩;王超;李万林;雒江涛;易燕 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法，属于数据挖掘领域。首先利用Fisher准则保留分类能力强的特征，剔除不相关特征和弱相关特征。其次融合最大信息系数MIC和对称不确定性SU两种度量方法，设计相关性度量标准MSCC，利用MSCC标准进一步剔除不相关特征。最后结合MSCC度量标准，利用近似Markov‑Blanket判断条件剔除Fisher候选特征集中的冗余特征，最终获得维度规模较小的最优特征子集。本发明能够有效的对移动用户的出境特征进行选择，提高模型的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fisher 近似 马尔科夫毯 移动用户 出境 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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