[发明专利]一种基于多通道图和图神经网络的区块链洗钱节点检测方法在审
| 申请号： | 202010129239.4 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111311416A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 黄步添;焦颖颖;刘振广;张宏鑫;陈建海 | 申请（专利权）人： | 杭州云象网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人： | 丁少华 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多通道图和图神经网络的区块链洗钱节点检测方法，包括：构建区块链节点的图结构模块，区块链节点图结构数据预处理模块，构建图卷积神经网络结构模块，区块链节点局部图结构训练模块，GCN分类模型测试与节点检测模块。本发明的区块链洗钱节点检测方法能够实现对区块链网络中洗钱节点进行初步判别、检测功能，为反洗钱行动提供了可靠的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 神经网络 区块 洗钱 节点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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