[发明专利]一种基于孪生神经网络的声纹比对方法有效
| 申请号： | 202010125816.2 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111370003B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 罗世操 | 申请（专利权）人： | 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/00;G10L17/02;G06N3/045 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 311400 浙江省杭州市富阳*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的声纹比对方法，涉及声纹识别技术领域。本发明利用已经标注过说话人身份的语音数据，进行快速傅里叶变换，得到对应语谱图作为孪生神经网络输入；组成样本对，并给样本对配上是否来自同一个人的标签；以对比损失函数为训练准则，训练孪生神经网络声纹比对模型；在声纹比对系统中，通过训练得到的孪生神经网络模型提取表示说话人身份的声纹特征向量，并和数据库中注册的人的声纹特征向量进行相似度量，验证说话人的身份，降低环境的影响，提高声纹识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 声纹 方法 | ||
【主权项】：
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