[发明专利]一种基于CatBoost模型的交互式门诊量预测可视分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010124669.7 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111400366B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 钱步月;韩昊辰;郑莹倩;兰欣;刘辉;吴风浪;蔡宏伟 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F17/16;G06K9/62;G06F17/18;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CatBoost模型的交互式门诊量预测可视分析方法及系统，包括：构建为用户提供的用于分析数据、选择数据和特征的交互式可视化界面；用户在前端界面选择完数据和特征，按预定时间间隔将信息传给后端，后端对原始输入特征进行更改，建立基于CatBoost的回归模型；模型建立完成后将信息传回前端界面，在可视化界面中更新特征重要程度分析和预测结果，用于帮助用户理解预测结果和交互式地挖掘数据背后的信息。本发明通过将机器学习模型与前端可视化内容结合，能够解决传统方法特征单一，可解释性不足，对于非专业领域人士难以使用，无法交互式分析等缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 catboost 模型 交互式 门诊 预测 可视 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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