[发明专利]基于模约束CenterFace的人脸图像特征提取方法及人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010124013.5 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111368683B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吴晓富;范文豪;张索非;颜俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模约束CenterFace的人脸图像特征提取方法及人脸识别方法，该方法包括以下步骤：获取低分辨率人脸数据集，对数据集进行预处理；根据应用的任务环境选取合适的基础卷积神经网络；使用Softmax损失、中心损失和模损失函数在训练数据集上对人脸识别模型进行联合监督，得到人脸识别模型；使用人脸识别模型提取人脸图像的特征代表向量，根据阈值判定相似性或根据距离排序给出人脸识别结果。本发明基于CenterFace算法的损失函数进一步提出一种模损失函数用于联合训练，通过大量监控下的低分辨率人脸图像获得较好的人脸识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 centerface 图像 特征 提取 方法 识别 | ||
【主权项】：
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