[发明专利]商品品牌特征获取方法、销量预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010122140.1 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111401409B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 黄泽;王梦秋;胡太祥 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（青岛）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06Q30/0202;G06F18/23 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种商品品牌特征获取方法、销量预测方法、装置及电子设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取包括目标商品品牌在内的多个商品品牌各自对应的历史日均销量序列；将每个商品品牌各自对应的历史日均销量序列转换为句子字符串；基于所有的句子字符串组成矩阵阵列，矩阵阵列中的每一行对应一个句子字符串；基于词向量模型将矩阵阵列中的每一个句子字符串转换为对应的句向量，得到语义向量矩阵；对语义向量矩阵中的每个句向量进行聚类，得到聚类后的目标商品品牌所在的类对应的标签，标签为目标商品品牌对应的品牌特征。避免采用独热编码带来的高维稀疏特征矩阵，以降低销量预测模型训练时的所需的时间以及空间并提高其预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 品牌 特征 获取 方法 销量 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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