[发明专利]一种自适应在线预测柴油机状态方法及系统有效
申请号: | 202010120463.7 | 申请日: | 2020-02-26 |
公开(公告)号: | CN111271183B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 惠小亮;张朦朦;张永林;李鹏豪;陈超;桑印 | 申请(专利权)人: | 重庆红江机械有限责任公司 |
主分类号: | F02D41/14 | 分类号: | F02D41/14;F02D41/22 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 康海燕 |
地址: | 402162 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及柴油机故障诊断技术,具体提出一种在线预测柴油机故障的方法,柴油机运行状态数据表记录柴油机各工作系统的运行数据,建立故障诊断与预测模型SOM‑PNN神经网络模型,并调用Sarsa()算法拟合,最后将得到柴油机各工作系统的故障状态、故障向量样本以及解决故障对应的动作存入故障状态预测表,本发明为柴油机故障的特征提取和故障诊断预测提供了新的手段,使得预测数据不再孤立,实现了柴油机故障的快速定位及诊断。 | ||
搜索关键词: | 一种 自适应 在线 预测 柴油机 状态 方法 系统 | ||
【主权项】:
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