[发明专利]一种自适应在线预测柴油机状态方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010120463.7 申请日: 2020-02-26
公开(公告)号: CN111271183B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 惠小亮;张朦朦;张永林;李鹏豪;陈超;桑印 申请(专利权)人: 重庆红江机械有限责任公司
主分类号: F02D41/14 分类号: F02D41/14;F02D41/22
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 康海燕
地址: 402162 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及柴油机故障诊断技术,具体提出一种在线预测柴油机故障的方法,柴油机运行状态数据表记录柴油机各工作系统的运行数据,建立故障诊断与预测模型SOM‑PNN神经网络模型,并调用Sarsa()算法拟合,最后将得到柴油机各工作系统的故障状态、故障向量样本以及解决故障对应的动作存入故障状态预测表,本发明为柴油机故障的特征提取和故障诊断预测提供了新的手段,使得预测数据不再孤立,实现了柴油机故障的快速定位及诊断。
搜索关键词: 一种 自适应 在线 预测 柴油机 状态 方法 系统
【主权项】:
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