[发明专利]基于隐式函数和人体模板的单图像人体三维重建方法有效
| 申请号： | 202010120114.5 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111340944B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;郑泽荣;于涛;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐式函数和人体模板的单图像人体三维重建方法，该方法包括：预处理真实人体几何模型，生成训练数据；构建二维图像特征提取网络、三维体特征提取网络和隐式函数取值推断网络并进行训练；对测试图像预处理获取对应的人体参数化模型实例；将测试图像和对应的人体参数化模型实例分别输入二维图像特征和三维体特征提取网络得到二维图像特征和三维体特征，对于空间中特定范围内的均匀格点采样其对应的图像特征和体特征，输入到隐式函数取值推断网络中，获得该格点落在模型内部的概率；求出格点落在模型内部的概率为0.5的等值面，得到重建后的三维几何模型，该方法只需单张彩色图片就可以实现对图像中出现的人体的三维重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 函数 人体 模板 图像 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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