[发明专利]基于紫外视频的3D-CNN和LSTM的绝缘子绝缘状态评估方法有效
| 申请号： | 202010119269.7 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111289854B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 律方成;牛雷雷;王胜辉 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于紫外视频的3D‑CNN和LSTM的绝缘子绝缘状态评估方法，将采集的绝缘子的紫外放电视频进行预处理，结合视频的紫外光斑面积、光子数及两者的统计参数和四类放电分级，对放电视频进行标注，建立包括训练集、测试集、验证集的放电视频的数据库，将训练集中的视频送入3D‑CNN网络进行训练和特征提取，获得放电点位置、严重程度和时间维度的特征，将其输出接入LSTM网络，分析紫外成像放电若干次放电的光斑面积变化时间和空间信息，将3D‑CNN和LSTM的特征信息通过全连接层连接到不同绝缘状态，经过反复运算，和参数优化得到权重文件，将测试集视频输入训练好的深度学习网络中，通过调用保存的权重文件，实现对测试视频的归类，即实现对绝缘子绝缘状态的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 紫外 视频 cnn lstm 绝缘子 绝缘 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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