[发明专利]一种基于神经网络的人体关键点快速提取方法有效
| 申请号： | 202010118903.5 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111368673B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杜启亮;黄理广;田联房;钟立泰;张大明;李淼 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;日立电梯（广州）自动扶梯有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06F18/214;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的人体关键点快速提取方法，包括步骤：1)构建训练数据集；2)人体关键点神经网络模型的设计；3)使用数据增强方法对原始输入图像进行数据增强；4)对设计的模型进行多次迭代训练；5)使用已有的行人检测方法以及训练好的人体关键点神经网络模型对图像中的行人进行关键点提取，其中，对于实际应用过程中容易产生的关键点噪声，使用左右翻转的方法来抵抗噪声，实现对关键点提取过程中的有效降噪。本发明可使人体关键点提取在满足检测精确度前提下大大提高检测速度，实现从上到下的人体关键点提取中单人关键点提取的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 人体 关键 快速 提取 方法 | ||
【主权项】：
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