[发明专利]一种样本不平衡下基于数据增强的轴承故障识别方法有效
| 申请号： | 202010118644.6 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111238815B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈维兴;孙习习 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种样本不平衡下基于数据增强的轴承故障识别方法。其包括原始振动数据，获得原始振动不平衡数据集；构建混合原始振动数据的生成数据样本；分别对上述某类型的原始振动不平衡数据样本和相应的混合原始振动数据的生成数据样本中的数据进行希尔伯特变换而得到包络谱信号，将所有包络谱信号随机分成训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练；将训练好的参数用于测试集，输出故障诊断结果等步骤。本发明效果：提高了轴承故障诊断的准确性和工作效率，实现智能化故障识别；通过生成式对抗网络对轴承故障数据进行数据增强，很好地扩展了故障数据集；对于滚动轴承故障样本不平衡下的故障识别具有明显优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 不平衡 基于 数据 增强 轴承 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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