[发明专利]一种基于PSO-LSSVM的材料本构模型预测方法在审
| 申请号： | 202010115658.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111310348A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 朱宁远;陈秋明;罗茜茜;蔡改贫 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G16C20/70;G16C60/00;G16C10/00;G06N3/00;G06N20/10;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM的材料本构模型预测方法，该方法可用于各类合金材料在力学性能实验中材料本构模型的建立，包括下述步骤：首先通过力学性能实验获取材料力学性能指标、记录实验参数，并将所得数据分为测试样本和训练样本；利用PSO(粒子群)算法使用训练样本对LSSVM(最小二乘支持向量机)中的关键模型参数进行寻优；代入模型参数利用LSSVM算法预测材料本构模型，并使用测试样本对预测结果进行分析。本发明基于PSO‑LSSVM算法对于合金材料建立了本构关系预测模型，预测精度良好，误差评价指标均维持在较小的范围内，为材料本构模型建立提出了一种新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso lssvm 材料 模型 预测 方法 | ||
【主权项】：
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