[发明专利]基于改进型CNN网络的旅游观光车客流统计算法有效
| 申请号： | 202010115258.1 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111382678B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吕攀;杨国青;李夷奇;李红;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/82;G06Q50/14;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型CNN网络的旅游观光车客流统计算法，通过对前沿的目标检测模型YOLOv3进行改动，在特征提取模块引入SENet结构，提出新的SE‑Darknet53网络结构，借助SENet结构的Squeeze、Excitation、Reweight三部分进一步提取图像特征通道间的相互依赖关系，增强深度神经网络的性能。此外，本发明针对旅游观光车的特殊场景，对坐于不同排的乘客在视频中对应的检测框尺寸差异较大这一特征进行挖掘，提出了尺寸敏感的非极大值抑制，并对CNN网络中特征图的不同特征通道赋予不同的权重，进一步提升乘客之间相互遮挡情况下的检测和识别精度，从而提升客流统计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 cnn 网络 旅游观光 客流 统计 算法 | ||
【主权项】：
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