[发明专利]一种基于RNTM的话题挖掘方法与装置有效
| 申请号： | 202010113316.7 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339783B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;李文翰;李幼平;纪雯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RNTM的话题挖掘方法与装置。本发明首先利用爬虫技术不断将新闻文档加入语料库，并对每篇文档进行预处理：分词并将文档截断为多个固定长度的顺序词组，再通过词嵌入技术将词组转化为数值矩阵，作为神经网络的输入；接着建立训练模型，利用特定的损失函数对其进行训练，直到整体损失小于阈值；最后利用输出模型与后处理步骤，通过未经截断的顺序词组得到文档对应的话题。RNTM模型基于词嵌入技术和循环神经网络结构，改善了传统onehot方法忽略词语内在语义的问题，缓解了传统词袋模型中忽略文档的词语顺序和语法结构等缺点，还能对时间信息进行分片处理，使本发明更精确地应用于提取文档语义信息，提升新闻话题挖掘的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rntm 话题 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
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