[发明专利]基于支持向量机分类的负荷类型识别方法在审
| 申请号： | 202010110937.X | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111324790A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李宁;袁铁江;郭泽林;杨金成;王永超;齐尚敏;白银平;李娜;潘成龙 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 关玲 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机分类的负荷类型识别方法，分析工业、农业、商业及市政居民用户的用电行为习惯特点，基于用电信息采集系统采集的用户用电数据，获得工业、农业、商业及市政居民用户四种典型负荷类型的日负荷以及年负荷用电量数据，构建多维负荷特征分类指标；依据“一对多”策略建立数据的多个向量机分类器；寻找负荷数据中的最大值元素与最小值元素，将处于多种数量级的不同类型负荷的数据进行离差标准化处理；将获取的用电数据划分训练组与实验组，训练组用于支持向量机分类器的训练，实验组用于分类识别其负荷类型；将训练组输入支持向量机分类器中进行训练；将实验组数据输入到支持向量机分类器中，获得每个实验组的负荷类型识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 分类 负荷 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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