[发明专利]基于实体关系和依存Tree-LSTM的联合事件抽取的方法有效
| 申请号： | 202010109601.1 | 申请日： | 2020-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN111353306B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张旻;曹祥彪;汤景凡;姜明;李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于实体关系和依存Tree‑LSTM的联合事件抽取的方法。本发明步骤：1、对原始文本以及文本标注信息进行编码。2、将步骤1的结果输入双向LSTM。获取具有时序的前向和向后隐含状态向量。3、首先将输入句子解析成依存树形结构，然后将步骤1结果输入构建的依存Tree‑LSTM,获取树根节点隐含状态向量和每个时刻的隐含状态向量。4、获取保存实体关系句子信息特征向量。同时连接双向LSTM t的前向、向后隐含状态向量以及依存Tree‑LSTM t时刻的隐含状态向量 |
||
| 搜索关键词： | 基于 实体 关系 依存 tree lstm 联合 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010109601.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
