[发明专利]基于改进的卡尔曼算法的移动边缘计算基站选择方法有效

专利信息
申请号: 202010109426.6 申请日: 2020-02-22
公开(公告)号: CN111343569B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 丛玉良;薛科;赵欣宇;王皓;孙闻晞 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/029;H04W4/40;H04W48/20
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 王淑秋
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于改进的卡尔曼算法的移动边缘计算基站选择方法,该方法包括下述步骤:测量当前车辆的初始位置和初始速度;选定一个系统噪声基础值,计算实际残差;随机生成多个系统噪声随机值,分别计算理论残差;计算各系统噪声随机值对应的适应度函数值,利用轮盘赌算法,选取进入下一次迭代的个体;当个体对应的适应度函数值不再上升或者迭代达到预设的迭代次数时,迭代终止,输出适应度函数值最大的最优系统噪声;计算最优系统噪声对应的当前车辆位置预测最佳值,将该位置预测最佳值作为最佳接入点,选取距离最近的基站进行连接,卸载任务。本发明复杂度低,时延更小,任务的成功率高。
搜索关键词: 基于 改进 卡尔 算法 移动 边缘 计算 基站 选择 方法
【主权项】:
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