[发明专利]基于生成式对抗网络的红外盲元补偿方法在审
| 申请号： | 202010107191.7 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111369449A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;金蒙;张艳艳;成泽华 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G01V8/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的红外盲元补偿方法，用于红外成像技术领域，通过对抗网络模型结合盲元补偿函数，以生成新图像的方式实现对原图像盲元像素灰度的预测。首先，基于生成式对抗网络构建盲元补偿网络模型，通过训练使得模型学习到红外盲元图像特征并对用于训练的盲元图像数据集实现较好的补偿效果；然后，对待补偿的盲元图像进行盲元检测生成二值矩阵，结合盲元补偿损失函数生成伪造图像；最后，通过泊松融合算法将盲元图像和生成的伪造图像融合，通过迭代来提高补偿精度，最终完成对红外盲元的补偿。本发明对盲元像素灰度值的预测更加准确，恢复的图像拥有较好的细节和纹理信息，对于大量孤立盲元和盲元簇有较强的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 红外 补偿 方法 | ||
【主权项】：
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