[发明专利]基于IMF能量矩和遗传算法优化SVM的储能电池过充诊断方法在审
| 申请号： | 202010107150.8 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111208436A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 吴元熙;劳文洁;郑茜匀;王彬;马宏忠;韦玉蕾 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 成立珍 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IMF能量矩和遗传算法优化SVM的储能电池过充诊断方法，首先利用传感器采集储能电池在正常充电状态下和过充状态下的壳体表面振动信号；然后利用小波降噪对信号消噪；进而通过经验模态分解将消噪信号分解为多个本征模函数；接着利用本征模函数得到各本征模函数的能量矩作为特征指标，归一化处理后构成数据集；利用数据集训练遗传算法优化支持向量机模型并确定最优参数；最后提取待诊断的信号的相应特征向量并利用该模型进行诊断。经实例检验，本发明检验过充故障的准确率高达100％，为储能电站安全运行提供了可靠手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 imf 能量 遗传 算法 优化 svm 电池 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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