[发明专利]一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010102869.2 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111369374B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王智强;梁吉业;梁建青 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 郭海燕 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置，其中，包括以下步骤：采集用户之间的链接信息，并获取时间信息；将链接信息平均分割成多个时间片段，以获取每个时间片段中的链接信息；根据所有时间片段的链接信息，建立网络的概率产生式模型；通过训练网络的概率产生式模型，获取每个时间片段中用户的向量表示及链接参数；根据最后一个时间片段用户向量表示与链接参数，估计下一时间片段用户间的链接概率；根据所估计链接概率进行链接预测。本发明实施例的链接预测方法，通过概率产生式模型天然地建模了网络演化过程，从而有效解决动态环境中的时序链接预测问题，提高链接预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 产生 社交 网络 时序 链接 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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