[发明专利]基于对数算法的神经网络加速器在审
| 申请号： | 202010101680.1 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112416297A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | W·J·达利;R·文克特山;B·K·海勒尼 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06F7/556 | 分类号： | G06F7/556;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对数算法的神经网络加速器，在许多情况下，神经网络都包括卷积层，这些卷积层被配置为执行许多需要乘法和加法运算的卷积运算。与对整数、定点或浮点格式值执行乘法运算相比，对对数格式值执行乘法运算非常简单且节能，因为指数是简单相加的。但是，对对数格式值执行加法更加复杂。传统上，通过将对数格式值转换为整数、计算和，然后将和转换回对数格式来执行加法。取而代之的是，可以通过将指数分解为单独的商和余数分量成分，基于余数分量对商分量进行排序，对排序后的商分量求和以产生部分和，并将部分和乘以余数分量成分来产生和来加和对数格式值。然后可以将和转换回对数格式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对数 算法 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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