[发明专利]用户-商品偏好的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用户‑商品偏好的预测方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，其中预测系统包括日志召回模块、数据预处理模块、参数控制模块、模型训练模块、预测结果生成模块和数据输出模块，该方法利用深度学习突出的表征能力，通过在预测模型中引入深度学习思想，利用其表征能力来挖掘用户和商品的隐含特征，从而提供准确的用户‑商品评分预测结果，为用户提供个性化、便捷的推荐服务；同时本发明还加入了并行计算来缩短训练时间，实现了在保证准确性的同时将模型的计算消耗限制在可接受的范围内，确保其具有商用价值，可泛用于各种推荐系统。