[发明专利]识别微信公众号所属业态的方法及装置在审
| 申请号： | 202010097890.8 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111325021A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 唐积强;吴震;马秀娟;吴莉莉;王锟;李焱余;霍丽杰;胡晓光;刘刚;周洋 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;深圳市任子行科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM‑CNN模型，得到所述LSTM‑CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 公众 所属 方法 装置 | ||
【主权项】：
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