[发明专利]基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法及后台系统有效
| 申请号： | 202010097459.3 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111324893B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 廖丹;陈锐;黄畅;李慧;张明;陈雪 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;电子科技大学天府协同创新中心 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法及后台系统，检测方法包括获取待检测安卓软件的APK文件，并对其进行反汇编操作提取权限数据和API调用数据，之后对提取的数据进行过滤，形成数据样本；读取基于若干安卓软件的数据样本构建而成的敏感模式簇，以敏感模式簇的个数为维度，将数据样本基于存在和最大包含度构建成特征向量；将特征向量输入已训练好的恶意软件检测模型，并输出检测结果。本方案还提供一种应用商店的后台系统，其包括基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法，所述检测方法集成于后台系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 模式 恶意 软件 检测 方法 后台 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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