[发明专利]一种基于图卷积网络的脑电图信号分析方法在审
| 申请号： | 202010093974.4 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111419221A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 许学添;邹同浩;李俊磊 | 申请（专利权）人： | 广东司法警官职业学院 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510520 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，为不同大脑功能网络打上标签，完成图卷积网络模型训练；S3：根据所述训练好的图卷积网络模型，对新的大脑功能网络进行类型识别，完成脑电图分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以准确描述大脑的细节特征与状态，将该方法应用在大脑神经系统相关疾病患者的大脑功能性网络上，能为这些疾病的智能判断、预警及治疗提供一种全新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 脑电图 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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