[发明专利]一种基于局部和全局影响的社交网络影响力最大化方法在审

专利信息
申请号: 202010091892.6 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111275565A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 仇丽青;田相波 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06F30/20
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 种艳丽
地址: 266590 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于局部和全局影响的社交网络影响力最大化方法,属于社交网络领域,本发明提出了一种候选顶点的两阶段过滤策略,此策略首先根据顶点的局部影响力选择一定数目源顶点;然后,寻找源顶点的祖先顶点,并根据祖先顶点对源顶点的预期影响筛选一定数目候选顶点;最后,本发明利用候选顶点对源顶点的预期影响的边际收益从两阶段过滤策略选择出的候选顶点中选择种子顶点。通过本发明方法,不仅克服了时间效率低的问题,而且提高了影响范围的准确性,有效地解决了社交网络影响力最大化问题。
搜索关键词: 一种 基于 局部 全局 影响 社交 网络 影响力 最大化 方法
【主权项】:
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