[发明专利]一种用于多视图分类的再分配方法有效

专利信息
申请号: 202010084442.4 申请日: 2020-02-10
公开(公告)号: CN111340067B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 张长青;张宇桐;付海娟 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种用于多视图分类的再分配方法,包括定义一个整合网络、一个合并空间网络、多个注意力网络,随机初始化网络的参数;整合网络从多个视图中集成特征,获得统一表示;将统一表示输入到多个注意力网络中,输出多个权重向量作为多组注意力掩码;再将统一表示和注意力掩码逐元素相乘以选择有用的特征,形成第m个视图zm;定义预设规则对zm进行更新,获得公共空间中第m个伪视图;将不同学习器学到的多个伪视图的隐表示进行拼接,得到完备的表示构建损失函数,根据损失函数更新整合网络、合并空间网络、注意力网络的参数;若损失函数已收敛训练结束。本发明在统一框架中探索多个视图间一致性和多样性,使分类性能得到显著提升。
搜索关键词: 一种 用于 视图 分类 再分 配方
【主权项】:
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