[发明专利]一种多任务学习方法及装置有效
| 申请号： | 202010081732.3 | 申请日： | 2020-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN111324695B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 李健铨;刘小康 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/205;G06F40/253;G06N3/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种多任务学习方法及装置，应用于具有不同任务目标的多个自然语言处理模型。首先，将每一所述任务目标相应的样本数据输入至对应的自然语言处理模型中，输出任务目标向量。然后，交互每一所述任务目标向量与其余所述任务目标向量，得到交互后任务目标向量，并根据所述交互后任务目标向量和多标签矩阵计算命中概率。之后根据所述命中概率计算相应所述任务目标对应的单任务损失值，并根据各所述单任务损失值，计算多任务损失值。最后，利用所述多任务损失值调整每一所述自然语言处理模型的参数。可见，本申请所提供的多任务学些方法可以通过同时学习多个任务，起到各任务的特征之间互相参考的效果，从而提高模型的处理精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鼎富智能科技有限公司，未经鼎富智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010081732.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
