[发明专利]基于神经网络的断路器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010078411.8 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111060304A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 周福举;庞吉年;薛风华 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01R31/327;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁;杨陈庆 |
| 地址： | 223800 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统中断路器的故障诊断方法，具体为一种基于深度神经网络和BP神经网络相结合的故障诊断方法。断路器在不同状态下其振动信号不同，首先通过采用小波包—能量熵技术来提取真空断路器在不同状态下的振动信号特征量，然后利用深度神经网络处理这些特征向量，对断路器故障状态与正常状态进行一次分类，最后通过BP神经网络对故障状态进行具体分类。与直接利用BP神经网络的方法来诊断断路器故障相比，本发明在准确率与速度性方面均有显著的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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