[发明专利]一种基于两层遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法有效

专利信息
申请号: 202010076205.3 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111242503B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 张立果;黎向锋;唐浩;左敦稳;张丽萍;陆开胜;王建明;叶磊;王子旋;刘晋川;刘安旭 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 瞿网兰
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于两层遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法,其特征是改进传统的遗传算法,使经过该遗传算法在有限时间内优化后的种群拥有较高的质量;同时,更改传统遗传算法对多目标问题的求解模式,提出一种双层求解的框架,相比于传统的遗传算法在求解质量上有明显提升。本发明优化了交叉策略、变异策略并删除了选择算子。本发明将上述改进遗传算法结合快速非支配排序和拥挤度计算模块,并为其设计了一种特殊的流程框架,将其称作双层遗传算法。该算法可以在有限的时间内获得优秀的非支配解集,拥有很好的实用性,能够很好地运用到实际车间调度中。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 多目标 柔性 作业 车间 调度 方法
【主权项】:
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